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多达十几万的单位其实不够让西格玛应对任何情况，而且采集的信息可能有错误。又或者有我们未知的bug。

所以我们还采取实际的训练模式。

其一就是把网球场区域三维网格化，然后让西格玛遍历不同的球形和落点，探索最优“解”，并且对有误的已学信息进行纠正。

但是这样的效率很低，真要完成遍历一百年都做不到。所以我们决定搭配第二种训练模式：找职业运动员进行真实对抗，获得更多的“经验”。

同时，我们必须进行算法优化，最大程度减少“思考”时间。

马丁在与西格玛底线对拉，后台的电脑上显示西格玛的“思维”信息和击球效率。

一拍出界，马丁摇了摇头，他又一次失误。西格玛停顿了下，转身找球并挑在拍上。

“这也太真了吧！”马丁转头和一旁观察的工程师摊手。等他以准备的姿态盯着西格玛，机器人才重新开始发球的动作。

马丁·佩罗特：这份工作持续了一个星期，很快，我已经不能让它产生任何错误。而我也不想再练下去。想象一下你与球友训练，只有你在不断失误，这让我难以忍受。

SRA首席设计师-周毅：我们在不停地找更有效率，击球质量更高的职业运动员。比如发球、接发特别出色的，对某条线路特别拿手的，网前技术特别强的……他们可能只是不够全面，所以难以升到更高的排名。

他们让西格玛不断得到强化，也给予了我们宝贵的专业性意见。

十倍速镜头下，西格玛的外观也在日渐完善。直至7月8日，一切测试完成后，工程师再次小心地为它装上核动力电池。银色的额头亮起具有科技魅惑感的蓝光标识——∑

第204章

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【前奏】

新闻直播间：在各种机器人不断突破人类的运动记录时，仿生制造工程师向前迈出一大步，世界上第一具真正的独立对抗型机器人，人类百年来工业化与信息化的结晶，名为西格玛的网球“运动员”诞生了。

首次面世，它将挑战男子网坛“四巨头”之一的西班牙名将——布朗·阿卡修斯来证明自己。

SRA首席设计师-周毅：尽管从互联网上的反应，很多人对西格玛抱有很大的期待，他们认为机器人肯定比人厉害。

但作为西格玛的创造者，我们知道他还有一些缺陷。

我们构建了世界第一的幸村的“模型”，像“沙盘推演”一样做虚拟的对抗，结果是两胜七负。

他的节奏太快、球速太快，与目前合作训练的运动员相比，相差很大。西格玛有一定的风险跟不上动作，像步履蹒跚的老人“瘫痪”在赛场。

这种输球方式会让我们颜面尽失。

所以我们不打算一蹴而就。希望能给予西格玛更多的学习机会。

SRA工程师-中道悠马：我们每个人都工作到比赛前日，目送他离开。西格玛的亮相不

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